4 Cara Mengoptimalkan untuk Pencarian Semantik

Kami telah begitu dimanja akhir-akhir ini sehingga kami benar-benar merasa marah ketika mesin pencari tidak cukup mendapatkan apa yang kami inginkan dari mereka. Faktor memanjakan utama di sini adalah, tentu saja, pencarian semantik dan kemungkinan tanpa batasnya. Sekarang ia bisa pergi sejauh memberikan jawaban tepat di kotak pencarian:

 

Apa pendapatmu tentang itu? Tak lama bahkan cuplikan yang ditampilkan akan menjadi peninggalan dari masa lalu.

Dalam terang perkembangan eksponensial, saya memutuskan untuk menggali masalah ini dan bekerja di luar THE strategi untuk mengoptimalkan untuk pencarian semantik. Untuk keperluan penyelidikan ini, saya mengambil Google sebagai guru pencarian semantik karena saya yakin bahwa saat ini mesin pencari ini benar-benar yang terbaik di antara rekan-rekannya.

 

Ok, hal pertama yang pertama, apa itu pencarian semantik?

Inti dari pencarian semantik terletak pada upaya mesin pencari untuk memproses bahasa alami dan memahami maksud pencarian query melalui makna kontekstual untuk memberikan hasil yang relevan dan dipersonalisasi.

Biasanya, ketika orang berpikir tentang semantik, mereka cenderung berpikir ke arah area makna. Namun, ada beberapa jenis semantik. Mari buat garis besar yang penting untuk penyelidikan kami:

  • Semantik logis berhubungan dengan hubungan antara konsep / elemen linguistik (yaitu referensi, presuposisi, implikasi kata-kata). Dalam SEO dapat (dan seharusnya!) Digunakan untuk menyusun konten. Sebagai contoh, data terstruktur memainkan peran besar dalam semantik logis. Tetapi tidak hanya, semantik logis juga digunakan untuk membangun situs web itu sendiri, yaitu ditemukan dalam HTML dan arsitektur situs.
  • Semantik leksikal berhubungan dengan arti kata-kata dan hubungan mereka. Dalam SEO digunakan untuk melakukan riset kata kunci.

Bagaimana cara kerjanya?

 

 

Pencarian pencarian semantik oleh mesin pencari dapat dimengerti. Pertama-tama, itu berarti lebih sedikit spam, pemrosesan bahasa alami yang lebih baik, dan lebih banyak pemahaman tentang maksud pencarian, yang mengarah ke pengalaman pengguna terbaik. Kedua, adalah fakta yang diketahui bahwa data berlipat ganda setiap dua tahun yang, pada gilirannya, menuntut dari mesin pencari untuk lebih baik mengatur, menyusun, dan menghubungkan data yang berkembang ini.

Seluruh hal dengan pencarian semantik dimulai dengan pembaruan Google Hummingbirddiluncurkan pada tahun 2013. Algoritme ini menggunakan konteks dan maksud pencarian (bukan kata kunci individual dalam permintaan seperti sebelumnya) untuk memastikan bahwa halaman yang cocok dengan makna berkinerja lebih baik daripada halaman yang cocok dengan tepat. kata kunci. Itu adalah perubahan mendasar dalam cara Google menyampaikan hasil dan memastikan pengalaman penelusuran yang memuaskan.

Kemudian, pada Oktober 2015, Google meluncurkan RankBrain sebagai bagian dari Hummingbird algo. Meskipun tujuannya mirip dengan Hummingbird, cara kerjanya berbeda. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang mencakup dua komponen:

  1. Analisis kueri – ia mencoba menginterpretasi kueri dengan mengaitkannya dengan yang lebih umum. Proses pembelajaran akan diaktifkan ketika algo bertemu dengan pertanyaan-pertanyaan langka yang panjang, ambigu, atau asing.
  2. Peringkat – untuk menemukan kecocokan yang baik untuk kueri, komponen ini menganalisis halaman yang sudah diindeks untuk fitur tertentu, misalnya, pola penggunaan dari beberapa istilah terkait. Fitur-fitur spesifik ini ditentukan dengan menganalisis hasil pencarian berkinerja terbaik (menurut RKPT, tingkat bouncing, waktu di halaman, dll.) Dan mencari persamaan di antara halaman-halaman ini. Dengan demikian, halaman-halaman yang ditentukan untuk menjadi respons yang baik bahkan tanpa kata-kata yang tepat dari query, dianggap relevan.

Pembelajaran mesin vs. Kecerdasan buatan

 

 

Orang sering mengaburkan istilah-istilah seperti “machine learning” dan “artificial intelligence (AI)”. Sambil menggabungkan kedua konsep ini normal ketika berbicara tentang RankBrain, kita harus memahami bahwa pembelajaran mesin tidak sama dengan AI. Untuk menghindari kesalahpahaman, mari kita cari tahu apa arti dari kedua istilah ini di alam liar.

Pembelajaran mesin adalah ilmu membuat komputer sampai pada kesimpulan berdasarkan data yang mereka miliki tetapi tanpa secara khusus diprogram untuk memenuhi tugas-tugas tersebut. Dengan kata lain, ini adalah sistem yang bekerja secara matematis untuk memecahkan masalah. Pembelajaran mesin adalah sub-bidang AI.

Kecerdasan buatan didukung oleh pembelajaran mesin. Ini adalah ilmu menciptakan sistem yang memiliki kecerdasan seperti manusia dan memproses informasi dengan cara yang sesuai. Ini berarti bahwa sistem semacam itu bekerja dengan cara yang kreatif dan kurang terprediksi, seperti yang dilakukan manusia ketika berinteraksi dengan apa pun dalam hidup mereka (mereka dapat memahaminya atau benar-benar konyol).

Ada tiga klasifikasi AI:

  1. Artificial Narrow Intelligence (ANI) – adalah AI untuk menyelesaikan satu tugas tertentu dengan cara yang sebanding dengan kemampuan manusia atau melebihi mereka (misalnya, menghilangkan spam);
  2. Artificial General Intelligence (AGI) – itu adalah AI yang dapat melakukan tugas apa pun. Ketika AI mampu melakukan seperti manusia, itu dianggap AGI;
  3. Artificial Superintelligence (ASI) – AI untuk setiap tugas yang berkinerja di luar kemampuan manusia.

RankBrain sekarang diklasifikasikan sebagai ANI. Namun, ini dapat berubah sangat cepat, karena kita sekarang hidup di zaman ketika teknologi secara dramatis merevolusi industri hampir setiap hari. Ini berarti bahwa agar tetap optimal-kompetitif, kita harus menyadari semua kemajuan teknologi dan mencoba untuk memahaminya dengan cara sebaik mungkin.

Bagaimana cara mengoptimalkan pencarian semantik?

Pertama-tama, jika Anda berpikir bahwa Anda akan mengoptimalkan untuk RankBrain, Anda harus tahu bahwa itu tidak berguna karena RankBrain bisa bekerja ketika bertemu dengan pertanyaan yang tidak jelas atau tidak diketahui. Untuk mengoptimalkannya, Anda akan bertempur kalah.

Yang harus Anda lakukan adalah mengoptimalkan pengalaman pengguna. Ya, saya pikir bahwa UX menjadi raja mendorong keluar konten dari tempat kerajaan yang hangat. Tentu saja, konten masih mengandung darah tinggi, tetapi sekarang pengguna adalah mereka yang memberi tahu Google apakah ada konten yang cukup bagus. Ini adalah cara yang lurus (meskipun mungkin agak panjang) untuk menghubungkan masa depan.

Dan tolong ingat bahwa itu adalah kesalahan untuk berpikir bahwa pencarian algo tahu lebih banyak daripada yang kita lakukan. Saat Google mencoba menyelesaikan maksud pencarian, Google menggunakan banyak data pengguna akhir yang dikumpulkan sebelumnya untuk memahami apa yang menurut pengguna relevan. Dengan demikian, perlu data untuk belajar dan data untuk memandunya setelah mendarat di situs Anda.

Mari kita lihat apa yang harus dilakukan untuk membuat konten berkualitas tinggi yang memenuhi maksud pengguna dan sepenuhnya ramah-search-engine-crawler.

1. Buat entitas.

TL; DR : Entitas semantik membantu mesin telusur untuk memahami bahasa alami dan memecahkan maksud penelusuran. Pelajari cara membuatnya dengan menerapkan data terstruktur dan menjadi entitas Grafik Pengetahuan.

Anda tahu, kita hidup di dunia SEO baru yang berani. Apa yang saya kendarai, tidak cukup hanya melakukan penelitian kata kunci sekarang, Anda harus membuat entitas semantik.

Entitas semantik adalah orang, tempat, atau benda. Mesin pencari mengelola untuk memecahkan kode bahasa alami dengan memahami entitas semantik, karakteristik mereka, dan hubungan.

Secara keseluruhan, entitas berada di pusat transisi Google dari ” string ke hal-hal ” yang telah kita lihat dengan pengenalan Grafik Pengetahuan .

Lihat, ada Grafik Pengetahuan tentang Grafik Pengetahuan.

Grafik Pengetahuan (KG) adalah salah satu langkah pertama Google untuk memahami bagaimana orang melihat dunia. Sebagai hasil dari menggulirkan KG, Google sekarang memiliki:

  • Database besar informasi umum (ibukota, tinggi dan panjang, tanggal ulang tahun, dll.);
  • Karakteristik masing-masing entitas (misalnya, setiap tempat terletak di suatu tempat secara geografis, dapat terdiri dari entitas yang lebih kecil atau menjadi bagian dari yang lebih besar, dll.).
Apa yang harus dilakukan?

1) Terapkan data terstruktur ke situs Anda.

Agar berhasil membuat entitas semantik Anda sendiri, Anda harus memastikan bahwa mesin telusur akan mengindeksnya dengan benar serta memahami hubungan di antara mereka. Cara terbaik untuk membantu mesin pencari dalam tugas ini adalah menerapkan data terstruktur.

Sebuah proyek markup data terstruktur universal, Schema.org , diluncurkan oleh Google, Bing, dan Yahoo untuk menyederhanakan dan menstandarisasi cara data terstruktur diterapkan di seluruh Web.

Buka situs Skema dan pilih jenis markup yang paling sesuai untuk entitas Anda (tempat, orang, bisnis lokal, acara, audio-, video-, objek gambar, dll.). Kabar baiknya adalah bahwa Anda tidak perlu menjadi pengembang untuk menambahkan skema ke situs Anda, Anda dapat melakukannya dengan Pembantu Markup Data Terstruktur .

Ketika Anda selesai dengan menambahkan markup, Anda dapat mengujinya dengan bantuan Alat Pengujian Data Terstruktur Google .

Terlebih lagi, skema juga salah satu prasyarat konten Anda untuk muncul tidak hanya dalam daftar organik umum tetapi juga dalam cuplikan kaya, cuplikan fitur, dan panel pengetahuan.

2) Menjadi entitas Grafik Pengetahuan.

Grafik Pengetahuan tidak hanya merujuk pada panel di sebelah kanan SERPs. Sebenarnya, banyak jenis SERP yang didukung oleh database KG. Setelah Anda menempati salah satu ruang tersebut, Anda pasti akan mendapatkan lebih banyak visibilitas.

Sebelum kami mengetahui cara menuju ke sana, mari kita periksa apakah sudah ada entitas untuk bisnis Anda. Buka API Penelusuran Grafik Pengetahuan, masukkan nama merek / produk Anda ke dalam bidang Kueri , dan klik Execute :

 

 

Periksa hasilnya. Jika tidak ada entitas, maka array itemsListElement akan kosong. Jika ada entitas KG untuk merek Anda, Anda dapat melihat sesuatu seperti ini:

 

Jika Anda tidak puas dengan data yang saat ini ditampilkan untuk entitas Anda (secara otomatis dikuratori yang dapat mengarah pada beberapa hal yang konyol), Anda dapat pergi ke Wikidata . Gunakan pencarian untuk menemukan daftar tentang perusahaan Anda di mana Anda akan dapat mengedit detail tentang bisnis Anda, seperti deskripsi, detail kontak, situs web resmi, dll.

Atau Anda dapat menyarankan perubahan ke dalam entitas KG Anda langsung dari panel KG jika Anda telah mencari nama bisnis Anda dan panel itu diserahkan kepada Anda. Cukup klik pada opsi Sarankan edit dan kemudian verifikasi diri Anda untuk melanjutkan ke perubahan:

 

 

Jika bisnis Anda tidak memiliki entitas KG, coba ikuti langkah-langkah di bawah ini. Kami tidak berbicara di sini tentang hasil langsung, tetapi tindakan ini akan membuat Anda lebih dekat untuk menjadi entitas:

  1. Gunakan markup skema untuk organisasi untuk situs web resmi Anda;
  2. Gunakan jenis markup khusus untuk produk Anda (dalam daftar kategori produk);
  3. Buat entri Wikidata untuk bisnis dan produk Anda. Jika Anda tidak yakin harus mulai dari mana, di sini adalah panduan untuk Wikidata ;
  4. Buat artikel Wikipedia. Masalahnya, Wikipedia adalah salah satu sumber utama yang memberi makan basis data KG. Anda benar-benar dapat melakukannya sendiri, bagaimanapun, itu adalah praktik yang baik untuk menyewa seorang editor yang berpengalaman. Pastikan untuk menyertakan tautan ke Wikidata di entri Anda;
  5. Minta akun media sosial Anda diverifikasi oleh jejaring sosial.

2. Kejar niat pencarian.

TL; DR : Sasaran pencarian dan pemecahannya yang efisien adalah tugas nomor satu untuk Google saat ini. Pelajari cara mengoptimalkan untuk maksud pencarian dengan melakukan penelitian kata kunci semantik.

Sudah jelas bahwa ketika Google menarik semua sumber daya yang dapat dibayangkan untuk menyelesaikan tujuan pencarian, ini adalah waktu yang tepat untuk belajar bagaimana mengoptimalkannya.

Apa yang harus dilakukan?

1) Buat grup kata kunci semantik.

Untuk berkinerja lebih baik dalam pencarian semantik, Anda harus menjauh dari penargetan kata kunci yang lama dari sekolah dan berfokus pada topik yang luas. Itu berarti bahwa sekarang Anda tidak perlu membuat lusinan halaman untuk memenuhi semua kata kunci target Anda, Anda dapat membuat satu atau dua halaman yang mencakup topik tertentu secara mendalam dan mengejar maksud pencarian yang berbeda.

Apa pun strategi baru yang Anda pilih untuk diikuti, Anda tidak dapat melakukannya tanpa riset kata kunci. Rank Tracker dapat membantu Anda menemukan banyak ide kata kunci untuk membentuk grup semantik Anda. Buka alat dan buka Riset Kata Kunci . Coba Metode Pelengkapan Otomatis dan metode riset kata kunci Pencarian Terkait di mana Anda dapat menggunakan bantuan Google itu sendiri:

 

 

 

Ketik kotak pencarian istilah-istilah benih yang umumnya mencerminkan topik target Anda dan klik Cari . Setelah alat tersebut mengumpulkan ide kata kunci, Anda dapat menganalisisnya lebih lanjut di Kata Kunci Kotak Pasir di mana mereka secara otomatis dikelompokkan menurut tema menurut tingkat kesamaan semantik yang berbeda. Anda dapat mengatur ulang grup Anda sesuai keinginan Anda sendiri.

Selanjutnya analisis grup kata kunci yang Anda miliki dan statistik kinerja utama per grup kata kunci untuk memahami apakah suatu kelompok tertentu sepadan dengan upaya Anda.

 

 

Setelah Anda selesai dengan analisis, Anda dapat memindahkan kata kunci atau grup kata kunci terbaik ke modul Pelacakan Peringkat :

 

 

Setelah memindahkan kata kunci, Anda dapat menemukannya di modul Kata Kunci Target . Anda dapat menganalisis lebih lanjut atau menugaskan grup kata kunci semantik Anda ke halaman tertentu di situs Anda.

2) Periksa kata kunci untuk relevansi.

Sangat mungkin bahwa Google menggunakan algoritme TF-IDF ketika menerima kueri dan menelusuri indeks untuk menemukan kecocokan terbaik.

TF-IDF adalah rumus seberapa sering kata kunci ditemukan pada halaman ( TF – frekuensi istilah ) dan seberapa sering itu diharapkan dapat ditemukan pada halaman web rata-rata, berdasarkan kumpulan dokumen yang lebih besar ( IDF – inverse document frequency ).

Tentu saja, ini bukan satu-satunya faktor yang menentukan pengiriman hasil akhir. Namun, dengan menganalisis miliaran laman dan istilah yang digunakan pada mereka, Google belajar mana yang terkait, mana yang sinonim, dan yang biasanya muncul dalam konteks yang sama. Data ini memberi mesin telusur ide tentang istilah apa yang mungkin dalam konteks tertentu untuk kueri yang diberikan.

Dalam terang ini, bagus untuk mengetahui seberapa relevan kata kunci target Anda secara relevan ketika membandingkan dengan konten terkait.

Saya akan menyarankan Anda untuk pergi melalui daftar kata kunci Anda dan pilih kata kunci atau grup kata kunci yang Anda rencanakan untuk membangun konten Anda di sekitar untuk halaman yang paling penting.

Kemudian, buat proyek untuk situs Anda di WebSite Auditor . Ketika perayapan awal selesai, buka Analisis Konten> TF-IDF , tambahkan salah satu dari halaman penting yang ingin Anda optimalkan, dan tempel kata kunci yang dipilih untuk halaman ini.

Alat ini akan pergi ke hasil pencarian Google dan memilih 10 pesaing teratas untuk kata kunci Anda untuk menganalisis konten mereka dan menghitung skor TF-IDF untuk setiap penggunaan istilah pada setiap halaman. Terlebih lagi, Anda akan menerima rekomendasi tentang penggunaan kata kunci untuk halaman khusus ini:

 

 

Plus, Anda dapat memeriksa pengoptimalan kata kunci Anda dalam meta tag (seperti judul, deskripsi meta, judul, dll.) Dalam submodul Halaman Audit . Waspada terhadap status Peringatan atau Kesalahan dan lihat bagaimana pesaing Anda menangani elemen halaman ini atau itu dengan beralih ke tab Pesaing :

 

 

3) Kembangkan konten di sekitar maksud pengguna Anda.

Anda harus memahami dengan jelas maksud apa yang membawa pengguna ke bagian tertentu dari situs Anda. Ada tiga jenis tujuan penelusuran umum:

  • Informasional – ketika orang mencari informasi umum dan kemudian spesifik dan mereka jauh dari membeli;

    Kiat pro : Saat Anda mengejar kueri informasi, pastikan Anda tidak hanya berkonsentrasi pada kueri yang dapat dengan mudah ditutupi oleh Grafik Pengetahuan, yaitu yang memerlukan jawaban murni faktual dan definitif.

  • Investigasi – ketika orang telah memproses info dan mencoba membandingkan untuk mencari tahu apa yang sebenarnya mereka butuhkan;
  • Transaksional – ketika orang datang ke situs dengan niat untuk membeli.

Saat Anda membuat konten atau membentuk ulang strategi konten Anda, tentukan yang mana dari maksud umum yang Anda coba untuk kejar dengan halaman-halaman penting Anda. Anda perlu melakukan itu untuk menghindari situasi konyol ketika halaman Anda mengambil lalu lintas dari satu sama lain. Itu bisa terjadi ketika Anda mengejar beberapa maksud dengan halaman tertentu. Halaman Anda harus melengkapi dan memperkuat satu sama lain, bukan mengkanibal lalu lintas.

Setelah Anda berurusan dengan maksud yang Anda kejar, lakukan sedikit riset. Pergi ke Google atau mesin pencari apa saja, dan beri mereka beberapa pertanyaan dengan kata kunci target Anda. Pelajari halaman pertama (atau beberapa halaman pertama jika Anda cukup sabar) dari daftar pencarian. Cobalah untuk mencari tahu jenis niat apa yang ditarik untuk kata kunci Anda. Jangan lupa tentang pencarian terkait di bagian bawah SERPs.

Misalnya, jika saya google “klasifikasi anggur merah”, saya kebanyakan melihat berbagai jenis anggur yang diproduksi di seluruh dunia, seperti merlot, zinfandel, carmenere, dll. Namun, hasil yang ditarik dari Wikipedia adalah “Klasifikasi anggur” dan “Wine” dan satu hasil hanya tentang Grand Crus. Selain itu, penelusuran terkait juga menyarankan untuk memeriksa anggur anggur putih:

Jadi Anda lihat, kita punya maksud berikut di sini – klasifikasi anggur merah, informasi umum tentang anggur, klasifikasi anggur lengkap, dan informasi lebih eksklusif tentang jenis anggur merah tertentu.

Setelah Anda menemukan maksud yang biasanya dicari pengguna dengan kata kunci Anda, periksa apakah maksud ini bertepatan dengan maksud yang Anda coba layani. Jika ya, kerja bagus! Plus, Anda dapat menemukan beberapa celah yang tidak diisi dengan SERPs saat ini dan melompat dengan konten Anda untuk mengisinya.

Jika tidak, maka Anda harus mempertimbangkan untuk menulis ulang konten Anda (atau merencanakan ulang strategi konten Anda) untuk mencocokkan maksud pencarian dengan lebih baik atau memikirkan halaman lain (atau membuat yang baru) untuk menargetkan kata kunci dan maksud tersebut.

4) Optimalkan untuk pencarian suara.

Itu terjadi sehingga ketika kita berbicara tentang pencarian semantik, kita juga berbicara tentang pencarian suara. Mengapa? Masalahnya adalah, ketika orang mencari dengan suara mereka, mereka cenderung mengarahkan perangkat mereka seolah-olah mereka adalah manusia, yaitu menggunakan pertanyaan yang terdengar alami. Mereka bisa bahasa sehari-hari atau samar-samar, dan inilah RankBrain. Dengan demikian, pencarian suara mengambil bagian aktif dalam mengajar AI untuk memahami bahasa alami.

Selain itu, kueri suara semacam itu sangat didorong oleh niat, karena orang biasanya menggunakan penelusuran suara untuk beberapa informasi yang mereka butuhkan untuk segera melakukan sesuatu. Sebagai contoh, jika saya kembali ke contoh saya dengan anggur, ketika saya menanyakan pencarian suara saya tentang anggur, kemungkinan besar saya berdiri di supermarket dan tidak tahu harus memilih apa.

Cara terbaik untuk mengoptimalkan pencarian suara adalah dengan memikirkan semua kemungkinan pertanyaan yang dapat muncul di pikiran pengunjung potensial Anda dan kemudian membangun konten Anda di sekitar pertanyaan tersebut.

Anda dapat memikirkan pertanyaan-pertanyaan itu sendiri atau menggunakan bantuan:

  • “Orang-orang juga bertanya” kotak – ini adalah pertanyaan yang tidak terbatas dan, sekali lagi, cara yang bagus untuk meminjam ide dari Google itu sendiri. Hanya google pertanyaan dengan kata kunci target Anda dan, kemungkinan besar, Anda akan dikirim dengan kotak ajaib ini. Ini benar-benar ajaib karena setelah Anda mengklik pertanyaan apa pun, Anda akan melihat sekelompok pertanyaan baru:

 

  • Pertanyaan Terkait Pelacak Peringkat – Peringkat Tracker memiliki alat penelitian kata kunci yang hebat yang akan memberi Anda banyak ide tentang pembuatan konten Anda. Buat proyek untuk situs Anda, buka Riset Kata Kunci> Pertanyaan Terkait , tempelkan kata kunci Anda ke dalam kotak pencarian, dan tunggu daftar:

 

Yang terbaik adalah ketika Anda mengoptimalkan pertanyaan, Anda juga mengoptimalkan cuplikan unggulan, karena itu adalah jawaban ringkas atas pertanyaan, tetapi! Anda dapat melihat mereka di atas semua hasil pencarian:

 

3. Buat kluster topik.

TL; DR : Orang mengubah perilaku penelusuran mereka menggunakan kueri yang lebih spesifik, sehingga memungkinkan mesin telusur untuk belajar memahami konteks topik di balik kueri. Dengan membangun klaster topik, Anda memberikan konteks untuk mesin telusur dan menampilkan diri Anda sebagai pakar untuk topik tertentu. Pelajari cara membuat peringkat lebih tinggi dengan membuat kluster topik melalui pengelolaan struktur situs dan tautan internal Anda.

Apakah Anda baru saja mulai mengikuti strategi konten atau terus mengejarnya, Anda perlu melakukannya dalam hal kluster topik. Mengapa? Masalahnya, mesin pencari telah mengubah algoritme mereka (ya, dengan laucnhing Hummingbird dan RankBrain) untuk menyesuaikan dengan perubahan perilaku pengguna. Alih-alih pertanyaan yang terfragmentasi, pengguna sekarang lebih memilih yang spesifik dengan sekelompok kata kunci. Dan terlebih lagi, mereka mengharapkan hasil yang disampaikan cepat dan sepenuhnya sesuai dengan harapan mereka.

Akibatnya, algos tersebut berevolusi dengan cara yang mereka dapat memahami konteks topik di balik maksud penelusuran. Dengan kata lain, mesin pencari sekarang tidak selalu membutuhkan kata kunci yang tepat untuk memberikan hasil yang relevan.

Jadi, sekarang banyak web-master beralih ke model cluster topik. Model ini mengandaikan bahwa laman pilar tunggal yang disebut berfungsi sebagai pusat konten untuk topik luas tertentu, dan sejumlah laman tautan konten yang terkait namun lebih spesifik kembali ke laman pilar dan satu sama lain.

 

Sumber gambar

Struktur penghubung seperti itu biasanya memberi isyarat ke mesin telusur bahwa laman pilar adalah otoritas pada topik ini, dan setelah memindai seluruh struktur yang saling terkait, mereka akan melihat bahwa ada hubungan semantik antara konten laman. Akibatnya, situs tersebut dapat dianggap sebagai pakar dalam topik khusus ini.

Untuk membuktikan itu, HubSpot meluncurkan eksperimen gugus topik untuk kelompok topik tertentu pada tahun 2016. Temuan mereka menunjukkan bahwa semakin banyak interlinking yang mereka lakukan, semakin tinggi peringkatnya dalam hasil pencarian:

Sumber gambar

Apa yang harus dilakukan?

1) Tentukan halaman konten pilar dan klaster.

Pikirkan topik-topik yang Anda ingin bisnis Anda untuk bersaing di (dan kemudian dasarkan strategi riset kata kunci Anda dalam topik yang luas tersebut). Halaman topik yang luas (alias pilar) harus diberi peringkat untuk kata kunci ekor pendek, sementara halaman klaster – untuk ekor panjang.

Halaman pilar harus mencakup semua aspek kunci dari topik yang sangat luas. Misalnya, jika salah satu topik luas Anda adalah SEO teknis, maka Anda harus memiliki laman kluster yang mendalam tentang kegunaan, perayapan mesin telusur, pengindeksan, dll. Cobalah untuk mendedikasikan laman klaster Anda hanya ke satu area mendalam yang disebutkan di pilar Anda , sehingga laman tidak mengkanibal lalu lintas dari satu sama lain.

2) Periksa struktur situs Anda.

Jika Anda sudah memiliki banyak konten terkait, dan Anda tidak yakin bagaimana interkoneksi (atau terhubung sama sekali), Anda dapat menggunakan fitur Visualisasi dengan baik di WebSite Auditor untuk melihat struktur situs Anda dan semua koneksi antara Anda halaman.

Buat proyek di alat dan buka Struktur Situs> Visualisasi . Sebagai hasilnya, Anda akan melihat grafik struktur situs Anda secara keseluruhan dengan koneksi terpendek di antara halaman. Jika Anda memiliki situs besar, maka itu adalah ide yang baik untuk menganalisisnya dengan bagian-bagian (misalnya, kategori utama, blog, dll).

Kembali ke tugas kami membuat kluster topik, saya akan merekomendasikan untuk melukis laman yang terkait topik tersebut dengan tag. Ini akan memungkinkan Anda segera melihat bagaimana laman klaster-potensial Anda terhubung.

Pergi ke halaman dashboard di WebSite Auditor, klik kanan pada halaman yang Anda anggap sebagai cluster-layak, dan pilih Tambahkan tag ke catatan yang dipilih (s) dari menu. Setelah Anda selesai di sini, kembali ke dashboard Visualisasi , klik tombol palet di kolom alat kiri, dan mengatur warna untuk tag Anda:

 

3) Kelola tautan internal Anda.

Setelah Anda menemukan apa halaman pilar Anda dan memutuskan pada halaman yang harus menjadi bagian dari gugus topik, sudah saatnya untuk membentuk gugus yang disebut.

  • Semua laman gugus seharusnya menautkan kembali ke laman pilar , plus, setiap laman di kluster Anda harus ditautkan setidaknya satu kali dengan teks tautan yang ditargetkan kata kunci yang sama . Dengan cara ini, mesin pencari akan tahu bahwa itu adalah bagian dari gugus topik.
  • Tautan dari konten yang lebih sedikit ke yang lebih spesifik yang akan membuat subkelas topik dan memastikan aliran PageRank yang lancar.
  • Di dalam subkluster tersebut, tautan dari peringkat tinggi ke laman peringkat yang lebih rendah untuk meningkatkan relevansi yang terakhir.

4. Amplify konten Anda.

TL; DR : Konten hebat tidak selalu terlihat seperti yang Anda inginkan, jadi pelajari cara meningkatkan visibilitasnya dengan bantuan sarana visual dan kehadiran media sosial.

Bahkan jika Anda cukup yakin bahwa konten Anda memiliki nilai dan penggunaan yang besar, Anda dapat memberikan dorongan kecil dalam hal visibilitas bagi pengguna. Seperti yang Anda ingat, pengalaman pengguna dapat melakukan sihir ketika datang ke peringkat mesin pencari.

Apa yang harus dilakukan?

1) Lakukan studi kasus dan survei.

Ini bukan tugas sehari-hari, tetapi sesekali, Anda dapat menempatkan lebih banyak upaya dan waktu untuk meneliti beberapa topik yang selalu terbakar atau saat ini sedang hangat di industri Anda. Anda dapat menjalankan eksperimen dan mengumpulkan data untuk membuat beberapa terobosan atau pembuktian kesimpulan. Atau Anda bisa bertanya kepada teman-teman dan memberi beberapa pertanyaan tentang topik yang bisa diperdebatkan.

Percayalah, konten seperti itu akan dibagikan dan direferensikan hingga ratusan kali dan akan muncul dalam hasil pencarian selama bertahun-tahun.

2) Tambahkan info visual yang berguna.

Dan saya tidak berbicara tentang meme. Meskipun mereka pasti dapat memperkuat apa yang Anda coba katakan atau apa yang Anda rasakan tentang poin apa pun. Saya berbicara tentang inforgraphics, diagram, alur kerja, pelatihan video, dan apa yang tidak. Orang-orang suka secara aktif mereferensikan informasi tersebut dalam konten mereka sendiri, sehingga memberikan Anda tautan balik dan cinta.

Terlebih lagi, mesin pencari semakin paham dalam memahami apa itu gambar, audio, dan video.

3) Hadir di media sosial.

Bereksperimenlah dengan platform media sosial dan pilih yang terbaik untuk memperkuat merek Anda. Bagikan konten Anda di sana untuk menjangkau khalayak yang lebih luas. Mulai diskusi untuk mencari tahu apa kekurangan pengguna / potensial Anda saat ini atau apa yang membuat mereka senang / kesal. Plus, media sosial adalah sumber konten buatan pengguna, yang biasanya berfungsi sebagai pengesahan dari rekan-rekan.

4) Dapatkan ulasan pelanggan.

Ketika orang menulis ulasan, mereka menggunakan bahasa yang terdengar alami dan deskripsi singkat tentang kelebihan dan kekurangan produk / tempat / layanan tertentu. Konten semacam itu membantu Google menganalisis dan mengembalikan bisnis ini dalam hasil pencarian untuk pertanyaan seperti “perangkat lunak terbaik untuk memeriksa peringkat dengan harga terjangkau”, “risotto truffle terbaik di kota X”, dll.

Jadi, kapan pun Anda melihat pelanggan yang senang, cobalah mendorong mereka untuk meninggalkan ulasan. Ulasan positif akan menunjukkan Anda jalan raya ke paket lokal dan grafik pengetahuan lokal. Pastikan Anda memiliki daftar Google Bisnisku lengkap .

Bahaya AI.

 

 

Meskipun kami dengan senang hati menikmati cara kerja cerdas dari mesin pencari yang memberikan kepada kami informasi yang kami butuhkan dan bahkan lebih dari yang diminta, ada beberapa kecenderungan AI yang baik pengguna dan SEO-ers tidak cukup senang tentang:

  • Mendorong daftar organik.

Jelas bahwa kita kurang lebih hanya mengucapkan sepuluh tautan biru ketika mencari beberapa hal populer. Ruang di atas-lipat sekarang dikhususkan untuk semua jenis hasil dari basis data Google: Grafik Pengetahuan (biasanya disajikan oleh Wikipedia), kotak Jawaban, Korsel Gambar, Korsel YouTube, dll.

 

 

Moz telah menjalankan beberapa eksperimen di mana mereka telah menemukan bahwa SERPs dengan 10 tautan biru mendapatkan sekitar 79% RKPT organik. Ketika Grafik Pengetahuan mulai dimainkan, RKPT organik turun menjadi 25%. Tidak ada komentar.

Pada seluler, Anda bahkan tidak akan melihat hasil organik kecuali Anda melakukan beberapa pengguliran saja:

 

  • Nol hasil pencarian.

Saya telah menyebutkan kecenderungan penasaran ini di awal posting ini. Saat Anda mulai mengetik kueri di bilah penelusuran, Anda dapat langsung melihat jawabannya jika permintaan Anda murni fakta:

 

 

Ini berarti bahwa Anda bahkan tidak akan pergi ke hasil pencarian jika permintaan Anda dipenuhi!

Satu hal yang lebih mengganggu adalah eksperimen terbaru dengan nol hasil penelusuran: orang-orang mencari-cari informasi faktual, misalnya waktu saat ini, dan mereka melihat ini:

Sumber gambar

Ya, jawaban atas pertanyaan mereka, ruang kosong, dan tombol Tampilkan semua hasil.

Harap jangan gugup, eksperimen telah ditutup, untuk saat ini. Dan meskipun SERP semacam itu hanya disampaikan untuk menunjukkan waktu setempat, mengkonversi mata uang, dan menghitung, jika itu akan menjadi kenyataan, itu juga dapat diperluas atas jenis hasil lainnya. Untuk Google, ini bisa lebih cepat memberikan hasil, sehingga efisiensi lebih tinggi. Untuk SEO-ers – bencana.

  • Hasil yang terlalu dipersonalisasi.

Saya pikir Anda sadar bahwa dua pengguna yang berbeda dapat melihat SERP yang berbeda untuk kueri yang sama. Biasanya itu terjadi ketika pengguna berada di lokasi yang berbeda dan mereka mencari hasil berbasis lokal. Atau ketika mereka mencari dari ponsel atau desktop.

Google mengklaim bahwa mereka telah mendapat informasi tentang personalisasi yanghanya berkonsentrasi pada lokasi dan bahasa. Namun, jika Anda sedikit bereksperimen, Anda akan melihat bahwa jika Anda masuk ke akun Anda, banyak faktor memengaruhi hasil penelusuran Anda, seperti riwayat penjelajahan, peramban, profil media sosial, dll.

Dalam situasi seperti itu, hasil Anda benar-benar bias. Dalam kebanyakan kasus, Anda sendiri akan menyukai mereka bias karena mereka menutupi niat pribadi Anda lebih baik. Namun, ketika Anda ingin keluar dari realitas yang bias ini, Anda benar-benar perlu mengambil beberapa tindakan pencegahan, yang tidak akan membuat Anda merasa benar-benar nyaman.

Kata terakhir.

Dari perspektif mesin pencari, mudah dimengerti mengapa mereka mengejar pengembangan pencarian semantik. Ini berarti lebih banyak data, lebih sedikit spam dan teknik black-hat, pemahaman yang lebih dalam tentang bahasa alami dan maksud pencarian. Semua ini menghasilkan pengalaman penelusuran terbaik yang mungkin.

Namun, untuk saat ini, aman untuk mengatakan bahwa kecenderungan pencarian berubah, tetapi secara bertahap, tidak secara eksponensial. Anda masih harus mengikuti praktik pengoptimalan yang sama, seperti penelitian kata kunci, membangun tautan, meningkatkan UX, dan seterusnya dan seterusnya. Satu-satunya perbedaan adalah Anda harus melakukannya dengan pemikiran bahwa Anda mengoptimalkan untuk pengguna dan mesin telusur, dan bagi mesin telusur yang kini dapat memahami arti kueri tanpa kata kunci yang tepat.

 

SUMBER : www.link-assistant.com

Download Best WordPress Themes Free Download
Free Download WordPress Themes
Free Download WordPress Themes
Download Premium WordPress Themes Free
udemy paid course free download

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Posted by: admin on

Tag: